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Perché il Decomposition Tree di Power BI è diventato uno dei temi più ricercati in Italia

22 Nov 20256 min lettura
SC

Stanislao Corvino

Dottore Commercialista · Data Evangelist

Il Decomposition Tree (albero di scomposizione) di Power BI è uno dei visual più potenti per l'analisi esplorativa dei dati. Questo strumento permette di scomporre una misura in diversi livelli di dettaglio, esplorando le cause sottostanti ai numeri in modo interattivo e intuitivo.

Cos'è il Decomposition Tree

Il Decomposition Tree è un visual nativo di Power BI che consente di navigare gerarchicamente attraverso i dati. A differenza dei classici grafici a barre o delle tabelle pivot, il Decomposition Tree offre un'esperienza interattiva in cui l'utente può "spacchettare" una metrica scegliendo quali dimensioni esplorare ad ogni livello.

Immagina di avere il fatturato totale della tua azienda. Con il Decomposition Tree puoi:

  • Scomporre il fatturato per area geografica
  • Per ogni area, esplorare la suddivisione per categoria prodotto
  • Per ogni categoria, vedere il dettaglio per singolo prodotto
  • E così via, fino al livello di dettaglio desiderato

Perché è diventato così popolare in Italia

Negli ultimi mesi, il Decomposition Tree è diventato uno degli argomenti più ricercati dagli utenti italiani di Power BI. Ci sono diverse ragioni:

1. Facilità d'uso

A differenza di altre tecniche di analisi avanzata, il Decomposition Tree non richiede competenze di programmazione. È sufficiente trascinare le misure e le dimensioni nel pannello di configurazione.

2. Analisi AI integrata

Power BI offre la possibilità di utilizzare l'AI per suggerire automaticamente quale dimensione esplorare. Questa funzionalità, chiamata AI Splits, analizza i dati e suggerisce la suddivisione più significativa, evidenziando i valori alti o bassi.

3. Storytelling visivo

Il Decomposition Tree è perfetto per raccontare storie con i dati. Quando presenti un report, puoi guidare il tuo pubblico attraverso i livelli di dettaglio, mostrando come ogni fattore contribuisce al risultato finale.

Come configurare un Decomposition Tree

Per aggiungere un Decomposition Tree al tuo report Power BI:

  1. Apri Power BI Desktop e seleziona il visual Decomposition Tree dalla galleria dei visual
  2. Trascina la misura che vuoi analizzare nel campo "Analyze"
  3. Trascina le dimensioni nel campo "Explain By"
  4. Clicca sui nodi dell'albero per esplorare i dati

Best Practice

  • Limita il numero di dimensioni a 5-7 per evitare confusione
  • Usa misure calcolate per rendere l'analisi più significativa
  • Combina il Decomposition Tree con filtri e slicer per un'analisi più mirata
  • Sfrutta gli AI Splits per scoprire pattern nascosti nei dati

Il Decomposition Tree è uno strumento che ogni professionista della Business Intelligence dovrebbe padroneggiare. La sua capacità di rendere accessibile l'analisi esplorativa lo rende ideale sia per gli analisti esperti che per gli utenti business.

Tag:
Power BIBusiness IntelligenceData Visualization

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