Datial Servizio delBusiness
Quattro Pilastri
Tecnologici
Competenze integrate che lavorano in sinergia per trasformare dati grezzi in vantaggio competitivo.
Risultati Misurabili
Metriche reali estratte da progetti completati in diversi settori industriali.
Data Engineering & AI per la Grande Distribuzione
Orchestrazione di pipeline ETL con Apache Airflow, Docker, KNIME e Python. Costruzione di database dimensionali per analisi CEO-level, implementazione di OpenMetadata per la data governance enterprise e sviluppo di agenti AI per l'analisi di bilanci basati su LLM open-source, ChromaDB e MiniLM embeddings.
Business Intelligence per il Pricing Strategico
Implementazione della business intelligence come partner tecnologico strategico, volta alla digitalizzazione e ottimizzazione della gestione operativa e del controllo di gestione. Ottimizzazione del pricing dei viaggi attraverso la definizione in BI delle marginalità chilometriche.
Smart Fleet Control con Dashboard BI
Sviluppo e implementazione di un sistema di controllo evoluto e personalizzato mediante la creazione di dashboard di Business Intelligence e KPI su piattaforma Microsoft Power BI per il monitoraggio della flotta e l'ottimizzazione operativa.
Process Automation e Macro Intelligenti
Introduzione di macro avanzate per migliorare la produttività del team Compliance: soluzioni più veloci, affidabili e intelligenti rispetto alle versioni standard precedenti. Riconoscimento aziendale per il comportamento "Debate, Decide, Deliver".
Automazione Fatture Estere
Conversione automatizzata da PDF, creazione del flusso XML per la registrazione automatica delle fatture e invio allo SDI. Eliminazione completa dei processi manuali di data entry per le fatture internazionali.
Controllo di Gestione & Project Management
Analisi dell'impatto economico dei servizi ambientali per un'azienda pubblica. Applicazione di modelli OBS e analisi dei costi, redazione di studi di fattibilità, business plan e dashboard direzionali a supporto di tecnologie innovative come il sistema HTC.
Controllo di Gestione, BI e AI per la Ristorazione
Implementazione di un sistema di Controllo di Gestione con Business Intelligence e AI. Realizzazione del FoodCost che ha permesso il miglioramento dei prezzi a menù e delle scelte di marketing per la pubblicizzazione del brand sui social media e sui motori di ricerca.
Data Analysis & BI per Professionisti
Formazione specialistica su Data Analysis e Business Intelligence per oltre 80 professionisti provenienti da diversi settori industriali. Trasferimento di competenze pratiche su strumenti di analisi dati, creazione di dashboard e interpretazione strategica dei KPI aziendali.
Domande Frequenti
L'intelligenza artificiale riduce i costi operativi automatizzando attività ripetitive come l'inserimento dati, la generazione di report e il monitoraggio KPI. Attraverso agenti AI e sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation), è possibile analizzare documenti complessi in secondi anziché ore, riducendo fino al 60% il tempo dedicato alle operazioni manuali. Questo libera risorse umane per attività strategiche ad alto valore aggiunto.
La Business Intelligence (BI) si concentra sulla visualizzazione e interpretazione dei dati attraverso dashboard e report interattivi, come Power BI. Il Data Engineering, invece, costruisce l'infrastruttura sottostante: pipeline ETL, database ottimizzati, flussi di dati automatizzati con Apache Airflow e governance dei dati con OpenMetadata. In sintesi, il Data Engineering 'prepara il terreno', la BI 'racconta la storia dei dati'.
Un sistema di Controllo di Gestione data-driven permette di identificare in tempo reale inefficienze, margini negativi e opportunità di ottimizzazione. Grazie a dashboard automatizzate e modelli predittivi, il management può prendere decisioni basate su evidenze concrete anziché intuizioni, migliorando il ROI attraverso: riduzione degli sprechi operativi, ottimizzazione dell'allocazione delle risorse, previsione accurata della domanda e monitoraggio continuo delle performance.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) è un'architettura AI che combina la ricerca di informazioni specifiche nei documenti aziendali con la generazione di risposte intelligenti tramite modelli linguistici. In pratica, permetto all'AI di 'leggere' e 'comprendere' tutta la documentazione aziendale (contratti, report, procedure) per rispondere a domande complesse in linguaggio naturale. Questo approccio garantisce risposte accurate e contestualizzate, eliminando le allucinazioni tipiche dei modelli AI generici.
Una pipeline dati completa, dall'estrazione alla visualizzazione, richiede tipicamente 4-8 settimane per un progetto di media complessità. Il processo si articola in: assessment iniziale dei dati (1 settimana), progettazione dell'architettura (1 settimana), sviluppo ETL con Python e SQL (2-3 settimane), creazione dashboard Power BI (1-2 settimane), testing e ottimizzazione (1 settimana). Per progetti più complessi con Data Governance e AI integration, i tempi possono estendersi a 3-4 mesi.
La combinazione unica di competenze economiche/gestionali e tecniche di data engineering offre un vantaggio competitivo significativo. Mentre un Data Engineer puro può costruire pipeline efficienti, potrebbe non comprendere le sfumature del Controllo di Gestione, dei margini di contribuzione o della compliance fiscale. La mia formazione duale mi permette di progettare soluzioni dati che parlano il linguaggio del business, creando report e automazioni che rispondono direttamente alle esigenze del management e degli stakeholder economici.
Trasforma i tuoi dati in decisioni strategiche
Dalle pipeline dati al Controllo di Gestione, dall'AI automation alla Business Intelligence: ogni soluzione parte dall'ascolto delle tue esigenze.