Apache Airflow è una piattaforma open-source che ti permette di automatizzare e gestire flussi di lavoro complessi. Utilizzando Airflow, puoi definire e orchestrare task complessi con facilità, soprattutto in scenari di gestione dati o automazione di processi.
Cos’è Apache Airflow
Creato da Airbnb nel 2014, Airflow è diventato uno degli strumenti di orchestrazione più utilizzati al mondo. È uno scheduler avanzato che permette di:
- Definire flussi di lavoro come codice Python (DAG)
- Pianificare l’esecuzione automatica dei task
- Monitorare lo stato tramite un’interfaccia web
- Gestire le dipendenze tra task
- Connettere sistemi eterogenei
Architettura
- Web Server: l’interfaccia utente
- Scheduler: pianifica e assegna i task
- Executor: esegue fisicamente i task
- Metadata Database: memorizza lo stato
- Worker: eseguono i task in configurazione distribuita
Casi d’uso
- Pipeline ETL/ELT
- Machine Learning: training e deployment
- Data Warehousing
- Reporting automatico
- Automazione IT
Airflow vs altri strumenti
- vs Cron: gestione dipendenze, retry, UI, logging
- vs Luigi: interfaccia web migliore, più integrazioni
- vs Prefect/Dagster: ecosistema più maturo
Quando NON usare Airflow
- Streaming in tempo reale (usa Kafka o Flink)
- Task molto frequenti di pochi secondi
- Come strumento di data processing
Apache Airflow è la scelta ideale per un orchestratore robusto, flessibile e scalabile.