Problema
Viviamo in un mondo in cui le decisioni devono essere rapide ed efficaci. I dati vengono generati in tempo reale, rendendo cruciale affidarsi a soluzioni robuste per gestire milioni di eventi al secondo. È qui che entra in gioco Apache Kafka.
Cos’è Apache Kafka
Apache Kafka è una piattaforma di streaming distribuita open-source, sviluppata da LinkedIn. È un sistema di messaggistica distribuito che permette di pubblicare, sottoscrivere, archiviare ed elaborare flussi di record in tempo reale.
Architettura
- Topic: canale dove i record vengono pubblicati, diviso in partizioni
- Producer: pubblica dati su un topic
- Consumer: legge dati da un topic
- Broker: server Kafka che memorizza i dati
- Cluster: insieme di broker
Perché scegliere Kafka
- Throughput elevato: milioni di messaggi al secondo
- Bassa latenza: sotto i 10ms
- Durabilità: dati replicati su più broker
- Scalabilità orizzontale
- Fault tolerance
Casi d’uso
- Event Sourcing: registrare ogni cambiamento di stato
- Log Aggregation: raccogliere log da centinaia di server
- Streaming ETL: trasformare dati in tempo reale
- Monitoraggio real-time
Ecosistema
- Kafka Connect: connettori per database e sistemi
- Kafka Streams: elaborazione stream in Java
- ksqlDB: stream processing con SQL
- Apache Spark/Flink: elaborazione distribuita
Apache Kafka è diventato uno standard de facto per lo streaming di dati in tempo reale nelle architetture dati moderne.