Apache Airflow è una piattaforma estremamente flessibile e può essere integrata con vari strumenti di terze parti per espandere le sue funzionalità. L’integrazione con strumenti esterni come Kubernetes, Spark, Prometheus e Grafana permette di ottimizzare la gestione, il monitoraggio e …
In Apache Airflow, i task con dipendenze complesse sono fondamentali per la gestione di flussi di lavoro avanzati. La possibilità di configurare dipendenze complesse tra i task permette di definire sequenze di esecuzione precise, coordinando task paralleli, task condizionali e …
In Apache Airflow, il logging e il monitoraggio sono essenziali per garantire il corretto funzionamento dei flussi di lavoro. Airflow offre un sistema di logging avanzato e un’interfaccia di monitoraggio per tracciare lo stato dei task, visualizzare i log di …
In Apache Airflow, i Trigger e i Sensori sono strumenti potenti per monitorare e reagire a eventi esterni o condizioni specifiche. I sensori attendono che una condizione venga soddisfatta prima di eseguire i task, mentre i trigger permettono di avviare …
Uno dei punti di forza di Apache Airflow è la capacità di eseguire task in parallelo e gestire eventuali fallimenti. L’esecuzione parallela permette di accelerare i flussi di lavoro, mentre la gestione dei task falliti assicura che i processi siano …
In Apache Airflow, le Connessioni e i Hooks sono componenti chiave per interagire con risorse esterne come database, API e sistemi di file. Questi strumenti ti permettono di automatizzare flussi di lavoro complessi con facilità, collegandoti a fonti di dati …
Gli Operatori di Apache Airflow sono il cuore della piattaforma e permettono di eseguire vari tipi di task all’interno dei DAG. In questo articolo, esploreremo i tre operatori più utilizzati: BashOperator, PythonOperator e SqlOperator, fornendo esempi pratici di utilizzo per …
In Apache Airflow, lo Scheduler è il componente responsabile della pianificazione e dell’esecuzione dei DAG. Imparare a gestire correttamente lo scheduler ti aiuterà a orchestrare i tuoi flussi di lavoro in modo efficiente, garantendo che i task vengano eseguiti nei …
Se ti stai chiedendo come creare un DAG in Apache Airflow, sei nel posto giusto. In questo articolo, ti guiderò passo passo nella creazione del tuo primo flusso di lavoro con Airflow. Imparerai a definire i task e le dipendenze, …
Installazione di Apache Airflow: Guida passo passo Installare Apache Airflow è un processo semplice che ti permetterà di automatizzare i tuoi flussi di lavoro. In questa guida vedremo come procedere all’installazione su Windows, Mac, Linux e anche utilizzando Docker. Requisiti …